高標準差良率分析動輒需要十億次以上的蒙地卡羅模擬，成本高昂且難以負擔。本文介紹 Cadence Spectre FMC Analysis 的兩大核心功能：以機器學習樣本重排序技術、只模擬分布尾端最差樣本的「最差樣本預測」，以及在有限模擬預算下快速取得標準差、失效率與信賴區間的「良率估算」，並提供完整的命令列設定範例與分散式模式加速技巧。